Nota: Todos los vínculos en éste artículo apuntan a páginas en inglés.
Los arquitectos de información tienen una relación de amor/odio con la tecnología.
Amamos la tecnología porque hace nuestros trabajos necesarios, al habilitar la creación e interconexión de grandes cantidades de contenido, aplicaciones, y procesos.
Detestamos la tecnología debido a que constantemente amenaza con reemplazarnos.
Cualquiera que haya visto el filme Desk Set de 1957 -- en el cual los bibliotecarios temen que un "cerebro electrónico" robe sus trabajos -- entenderá el carácter perenne de esta lucha.
Lo ame o no, somos partícipes en una aventura co-evolutiva con la tecnología que se caracteriza por su cambio rápido y constante.
Tenemos una oportunidad real (sino una obligación ética) para afectar positivamente los resultados al contribuir nuestro conocimiento y escepticismo saludable a los procesos de adquisición e integración de tecnología.
Estamos viviendo en la prehistoria en lo que concierne al software para arquitectos de información. Los productos son crudos, como lo es nuestro entendimiento de lo que realmente necesitamos.
El dolor y sufrimiento son temas comunes cuando la gente se reune para discutir experiencias con aplicaciones corporativas para sitios web e intranets. Muchas organizaciones se han visto tan distraidas y decepcionadas con su primera aplicación web, que han dejado de explorar productos en categorías relacionadas.
Ésto seguramente va a cambiar. En los próximos 5 años, todos los sitios grandes e intranets van a utilizar aplicaciones de software en diversas categorías. Vamos a poder escoger entre diversas aplicaciones de clasificación automatizada y herramientas de búsqueda con filtrado colaborativo. Vamos a necesitar ambas, y más.
Y los arquitectos de información vamos a jugar un rol esencial, trabajando de cerca con gerentes, administradores de contenido, e ingenieros de software para seleccionar, adquirir, integrar, y utilizar éste conjunto sofisticado de aplicaciones. Ninguna de éstas personas puede hacer éste trabajo bien por sí solos.
Es irónico que uno de los retos más difíciles para comprender el software que usan los arquitectos de información es tratar de definir las categorías en que se define.
Los productos solapan extensamente. Las coincidencias se ven aún mas exageradas debido a los esfuerzos de mercadeo que prometen que el software puede crear taxonomías, administrar contenido, preparar la cena, y amarrar sus zapatos.
Y por supuesto, los vendedores y sus productos se multiplican, se unen, y mutan a un ritmo extraordinario.
Tomando en consideración éste contexto ambiguo y fluido, presentamos a continuación un intento de definir algunas de las categorías de software que los arquitectos de información van a tener que usar en los años próximos.
Definición: Software para crear índices de términos automáticamente usando reglas o algoritmos de identificación de patrones definidos por seres humanos.
Sinónimos: categorización automática, creación automática de índices, etiquetado automático
Ejemplos: Interwoven Metatagger, Autonomy Categorizer, Inktomi Search CCE, InXight Categorizer, Mohomine mohoClassifier
Comentarios: Vemos grandes posibilidades al integrar la experiencia humana al diseño de taxonomías con software que puebla esas categorías rápida, consistente, y económicamente. Nótese que éste software:
Definición: Software que emplea algoritmos de identificación de patrones que para generar categorías o taxonomías automáticamente.
Ejemplos: Semio Taxonomy, Autonomy Portal-in-a-Box
Comentarios: ¡Proceda con cautela! Las demostraciones que hemos visto producen esquemas de categorías confusos, con mucha redundancia y granularidad irregular. Éstas aplicaciones podrían ser herramientas útiles para arquitectos de información que conduzcan análisis de contenido, pero no a los precios actuales. Para aprender más, lea Little Blue Folders.
Definición: Software que provee creación de índices de texto completo y ofrece capacidades de búsqueda.
Ejemplos: Inktomi Search, Verity, Google SiteSearch, Oingo DirectSearch
Comentarios: Tonterías en abundancia. Según crece el volumen del contenido, la búsqueda va a ser el corazón de la mayoría de los sitios web e intranets. Sin embargo, la mayoría de los vendedores no quieren admitir que están vendiendo herramientas de búsqueda; todos dicen ofrecer "soluciones de portal". Mientras tanto, el reto verdadero consiste en lograr que la gente del departamento de tecnología -- los "dueños" de las herramientas de búsqueda en la mayoría de las compañías -- compartan éstos juguetes con la gente que comprende cómo y porqué se conectan los usuarios con el contenido. Las dificultades actuales en ésta categoría no son causadas por la tecnología. ¡Son problemas de personal! Para más información, vea Search Tools.
Definición: Herramientas que permiten el desarrollo y mantenimiento de vocabularios controlados y diccionarios ideológicos.
Ejemplos: MultiTes, Lexico, Oracle interMedia, Verity
Comentarios: ¡He aquí la tecnología más avanzada! Hemos escuchado resultados positivos de una persona que ha integrado MultiTes y Verity. Sin embargo, muchos de los primeros clientes que han adoptado ésta tecnología han tenido que recurrir a desarrollo a la medida e integración en éste categoría. La parte más difícil es facilitar la administración de vocabularios controlados en los ambientes descentralizados de hoy. Vea los Recursos de Seminarios de ACIA para aprender más.
Definición: Herramientas que utilizan preferencias del usuario, patrones, y comportamiento de compras para personalizar la organización y los sistemas de navegación.
Ejemplos: Macromedia LikeMinds, beFree's BSELECT
Comentarios: Todos hemos visto el poder (y los problemas) del sistema de recomendación de productos de Amazon. ("Los clientes que compraron éste libro también compraron éstos otros libros...") En 5 años, el filtrado colaborativo va a llenar un nicho en la mayoría de los sitios, permitiendo la creación de un grupo rico de vínculos asociativos ("Vea también...", "Vea relacionados...") la nivel del documento, de la aplicación, o del producto. Éste es un método de "abajo a arriba", económico y adaptable, y en nuestra opinión ofrece valor real. Por otro lado, no reemplaza la necesidad de vínculos asociativos definidos por expertos en la materia, o por reglas del negocio. Y, por supuesto, como dice Samantha Baily: "Tenga cuidado con la Tiranía de la Popularidad". Lea más al respecto en éste artículo de ZDNet.
Definición: Herramientas que prometen proveer "soluciones de portales corporativos completamente integrados".
Ejemplos: Plumtree, Sagemaker, MS SharePoint
Comentarios: La visión de acceso intuitivo y completo a todo el contenido de la organización y terceras partes, independientemente de geografía, propiedad, y formato, es persuasivo y completamente inalcanzable. Éstas herramientas prometen hacerlo todo. Asegúrese comprender qué hacen bien.
Definición: Software que administra flujos de trabajo y creación de contenido, desde la edición hasta la publicación.
Ejemplos: Interwoven TeamSite, Vignette, Broadvision, Open Market Content Server, NCompass, Documentum
Comentarios: Forrester Research dice que éstos productos están "inmaduros". El problema yace en que la administración de contenido es muy compleja y sensitiva al contexto. Inevitablemente, usted va a tener que comprar y entonces configurar extensivamente. Es un dolor de cabeza que pocas organizaciones grandes van a poder evitar. Lea éste artículo para aprender más.
Definición: Software que analiza fuentes de data sobre el comportamiento de los clientes (tanto en línea como en el mundo físico) para mejorar sus interacciones con la compañía, ya sea en centros de llamadas, campañas de mercadeo, y sitios web.
Sinónimos: Mercadeo electrónico, inteligencia de negocios electrónica, administración de clientes electrónica ("eCRM"), minado de data, minado de web
Ejemplos: Personify, Accrue, NetGenesis, digiMine
Comentarios: Tengo poca experiencia con éstas herramientas. Es admirable que su alcance excede al web, a ese otro mundo de llamadas telefónicas y compras en las tiendas físicas. Seguramente pueden ayudarle a comprender cuáles cosas no están funcionando, pero no cómo arreglarlas. Para aprender mucho más sobre éste tema, lea el articulo de Karl Fast.
Definición: Herramientas para administrar y dar acceso a data estructurada, como lo son hechos y figuras.
Ejemplos: Oracle, Microsoft SQL Server
Comentarios: No queremos sufrir los problemas del "web oculto" dentro de nuestros sitios web e intranets. Para prevenir que la data quede enterrada viva en bases de datos aisladas, los arquitectos de información deben colaborar con desarrolladores e integradores de sistema para proveer a los usuarios acceso intelectual a la información, independientemente del formato en que se encuentre.
Definición: Software que permite a los arquitectos de información a hacer su trabajo.
Ejemplos: Visio, Adobe Illustrator, Adobe InDesign, QuarkXPress, Inspiration, Macromedia FreeHand, Storyspace, DENIM & SILK, BPwin
Comentarios: OK, ésta categoría es un poco tonta, pero ¡qué importa! Aspectos esenciales del trabajo de los arquitectos de información incluyen la creación de anteproyectos, esquemas, y vocabularios controlados. Las herramientas básicas del negocio son Microsoft Word, Excel, Access, Visio, y PowerPoint, sin embargo los representantes de Microsoft dicen no tener un monopolio en esta categoría.
Cualquiera que sea la categoría, hay preguntas importantes que usted debe hacer al seleccionar software complejo y caro.
Va a tener que determinar si es mejor construirlo usted mismo, comprar un producto, o trabajar con un desarrollador independiente. Va a querer conocer el costo total del proyecto, incluyendo la compra, integración, configuración, mantenimiento, y actualización del mismo. Va a querer investigar los prospectos del vendedor a largo plazo , en pocas palabras, saber si va a estar ahí para contestar el teléfono en 6 meses.
Más importante aún, usted va a necesitar encontrar un ingeniero en la compañía del vendedor que pueda responder éstas preguntas. Uno de los clichés del mundo de Dilbert al respecto de los ingenieros es que son como los Vulcanos: no pueden mentir. Felízmente contradicen la hipérbola de mercadeo de sus compañías, usualmente sin la más mínima provocación por parte suya:
Como resultado, aunque sean los ingenieros los que estén trabajando para automatizarnos fuera de nuestros trabajos, tenemos que quererlos: son honestos y útiles, y nos van a necesitar en los años que vienen para poder hacer uso productivo de las fascinantes herramientas que están construyendo.